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第395章 LLM的崩塌（第4页）

满足上述条件后也许能做到，但对算力的要求，压根不是现在的技术能做到的。

首先暴跌的是美股人工智能相关个股。

那些炒作通用大模型将统治一切的公司，现在面临着投资人对智能迁移性的巨大质疑。

过去两年时间里，所有人都在追逐一个符号化的万能神。

深红科技的报道用数据证明了，即使是情绪和人格最接近人类的AI，一旦脱离其生存的符号环境，也会在现实的物理噪音面前崩溃。

各路没有上LLM这艘大船的，已经“过气”的人工智能大佬们纷纷出来踩上LLM一脚。

“早就告诉过你们，智能不是统计关联，而是身体、行动和环境的耦合。

深红的实验完美证明了，没有具身的经验，就没有可迁移的意志力。

那些在虚拟世界里百折不挠的精英，在现实的摩擦、公差和噪音面前，连一个训练有素的机器人都比不上。

硅谷追逐的只是一个在符号海洋里泛滥的美丽废物。

恭喜深红，让认知科学重新回到了AGI讨论的核心。”

“20年的弯路！我在2004年就在论文里写过，仅靠概率统计堆迭起来的模型，无法实现真正的因果推理和鲁棒性。

深红科技的数据是铁证，当环境变得模糊和不确定时，大模型所谓的智慧立刻失效。

它们没有真正的常识逻辑，只有海量数据中的模式匹配。

现在，是时候回到结构化知识和可解释性的道路上了，我们错过了20年！”

“左右脑架构的胜利，但不是LLM的胜利。

深红的实验说明了，情绪和人格必须由一个隔离的、持续演化的系统来支撑，而不是简单地集成到巨大的文本预测机器中。

为什么虹星工程师的意志力会崩溃？

因为他们的情绪脑缺乏真实物理世界的低级反馈，无法将传感器的噪音转化为高层抽象的挫败信号。

AGI需要架构的革命，而不是算力的暴力堆砌。

投给LLM的钱，应该去投给多模态融合和低延迟具身平台。”

“资本的傲慢被科学击碎，华尔街只关心AGI能带来多少利润，而深红的论文证明了，我们甚至还未完全理解智慧是什么。

那些美丽的废物的失败，是对人类的道德警示，不要将你无法理解、且依赖特定环境才能维持的数字灵魂，投入到混乱而恶意的商业或物理环境中，每一次抛售的股价，都是对AGI泡沫和科技狂热的公正审判。”

这些来自不同技术流派的权威人士的集体发声，构成了对LLM领域的全面围剿。

他们的观点利用了深红科技的实证数据，有效地将技术瓶颈转化为市场恐慌和学术转向。

美股的暴跌，正是这种叙事权和技术范式彻底转变的直接体现。

当日，纳斯达克综合指数在开盘30分钟内便跌破了关键支撑位，并一路下挫。

收盘时，纳斯达克指数最终下挫了7。25%。

以点数计算，指数狂泻超过1100点，这波做空过程中，华国金融国家队狂拦超过50亿美元，一次性赚到的钱，足够支撑虹星研究五十年之久了。

更糟糕的是，这次暴跌不再是简单的利润不及预期，而是信仰的崩塌。

过去两年，华尔街的叙事是“数据就是燃料，参数就是力量”。

深红科技的论文，用美丽的废物的残酷现实，宣告了这种堆迭式AGI信仰的破产。

资金开始恐慌性逃离通用LLM概念股，转而流入那些专注于具身硬件、机器人技术、传感器融合以及拥有特定行业深度数据的冷门公司。

深红科技在论文中所强调的社会化环境和具身智能，从哲学讨论一跃成为资本市场新的投资风向标。

整个交易日，分析师的电话被打爆，投资者都在试图弄明白：如果AGI不是一个万能的上帝，那么人工智能的真正商业价值和终极形态，到底在哪里？

“约翰，我们是时候干一票大的了。”林燃一个电话拨到东京，这句话在摩根听来如同天籁！