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第236集 中医与智能家居（第2页）

（二）算法层：中医辨证模型与ai的结合

1。

脉象特征提取与辨证

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建立脉象波形数据库，通过cnn（卷积神经网络）识别脉象的“位、数、形、势”：

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“位”对应脉位深浅（浮脉、沉脉），关联表证、里证；

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“数”对应心率快慢（迟脉、数脉），关联寒证、热证；

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“形”对应脉管粗细（大脉、细脉），关联气血盛衰；

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“势”对应脉搏力度（实脉、虚脉），关联脏腑功能强弱。

2。

睡眠与体质关联分析

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构建“睡眠数据-体质类型”映射模型：

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入睡困难、多梦易醒→心肾不交、肝郁化火；

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睡眠浅、晨起乏力→脾虚湿盛、气血不足；

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鼾声重、呼吸暂停→痰浊阻滞、气道不通。

3。

动态辨证与趋势预警

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基于连续7-14天的数据，分析健康指标变化趋势（如脉象从“浮”转“沉”可能提示病邪入里），结合节气、地域气候（如夏季暑湿易伤脾），提前预警健康风险。

（三）应用层：中医养生建议的智能化输出

1。

个性化养生方案生成

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根据脉象、睡眠、体质数据，自动匹配中医养生法则：

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饮食建议：痰湿体质推荐茯苓粥、冬瓜汤祛湿；阴虚体质推荐银耳羹、百合粥滋阴；

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经络调理：肝郁气滞者建议按揉太冲穴、期门穴；心脾两虚者建议艾灸足三里、脾俞穴；

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