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第308章 左右脑芯片（第3页）

人类左右脑通过胼胝体交换信息，这种功能不对称加高速协同的架构，是进化数百万年的结果。

现场的例子已经摆在这里。

算了，今天谈兴正浓，跟大家讲讲我的论证过程吧，也是我关于人工智能领域最新的研究成果，为什么要靠左右脑结构。”

“？？？”

“燃神别说！”

“我不想听！”

“别说！”

华国网友清一色的不了不了。

“燃神你非要说的话，等我把直播间的老外和罕见给清一下！”

林燃看到大笑道：“大家放心，这个不是什么机密，我混迹江湖这么多年，肯定知道什么能说，什么不能说啊。

论文都很快要公开发表了，包括我们对右脑芯片设计的要求都已经发给我刚才提到的四家厂商了，大家放心好吧。

逻辑任务的计算复杂度倾向于低并行度、高序列依赖；感知任务的计算复杂度：倾向于高并行度、低序列依赖。

这是所有的核心。

大家要理解这句话之后，我们才能继续往下。”

“不好了，我这才发现自己没长脑子！”

“这对非计算机专业的人来说有点太难了。”

“没听懂”

林燃看着弹幕苦笑道：“简单来说，就是感知和逻辑有着不同的要求。

好吧，我就不做过多推导了，感兴趣的可以等后续的论文。

我基本上从任务的计算特性出发，分析了左右脑芯片的必要性。

总结一下就是，深红未来突破，需要在硬件层面实现突破，现在光靠算法和数据已经到了瓶颈。

我们现在再做优化只能降低成本，体验已经很难再提高了。

然后新的硬件需要同时具备左右脑，需要大规模。

右脑芯片的需求已经发给了厂商，我们乐于和每一家华国企业合作，注意是每一家。

至于这四家企业到底谁能够成为我们的供应商，我不知道，这个真的纯靠能力，纯靠硬实力。

你首先得在这四家里脱颖而出，然后你得竞争得过华为，至少得和华为在一条水平线上，我们会出于平衡的目的倾向于你。

我想说的是，这四家谁能杀出来，大家可以投资一点。

不过我不知道这四家有没有上市。

不知道大家听完有没有意识到关键？

那就是如果左右脑芯片，那么芯片矩阵的数量会提高，原本可能200张卡构建一个计算矩阵，现在左右脑加起来你得要400张卡，物理世界的性能会成为束缚你的枷锁，延迟会成为计算的阻碍，哪怕再怎么高速互联总线，它也是有上限的。

而在这个时候，有没有一种可能，你想要实现AGI，必须要超导呢？”